在企業(yè)創(chuàng)新改革發(fā)展過程中，工業(yè)企業(yè)內部的數(shù)據(jù)維度不斷擴大，主要表現(xiàn)在時間維度，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)顆粒化，對于企業(yè)而言，深入了解工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景，歸納其分類和特點，以數(shù)字化推動其智能化改革，具有很大的現(xiàn)實意義。

生產企業(yè)數(shù)據(jù)沉默化

1、生產企業(yè)各個生產環(huán)節(jié)和各部門內部信息不互通，沒有建立良好的溝通傳遞機制，數(shù)據(jù)集成應用難度大，

2、目前很多國內企業(yè)還停留在僅僅是將數(shù)據(jù)采集出來，行業(yè)內部數(shù)據(jù)整合不足，沒有形成完成的數(shù)據(jù)采集與分析平臺

3、企業(yè)建立挖掘數(shù)據(jù)核心價值的技術團隊投資過大，高效的數(shù)據(jù)庫維護管理和數(shù)據(jù)結構的處理缺乏專業(yè)性人才

如何讓數(shù)據(jù)開口說話

國工智能作為智能制造落地服務商，瞄準流程制造行業(yè)的痛點，提出“數(shù)據(jù)大腦”的概念，以以往的數(shù)采數(shù)據(jù)做為依托，在現(xiàn)有的工業(yè)化和信息化基礎上，以”人工智能+大數(shù)據(jù)“為核心，將生產管理過程的數(shù)據(jù)進行加工融合算法處理，為企業(yè)快速清晰的實現(xiàn)判斷和優(yōu)化提供了可能，做到真正為企業(yè)提質增效。

數(shù)據(jù)大腦是一套基于機器學習的人工智能數(shù)據(jù)分析平臺，以工具化、平臺化的方式降低機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的應用門檻，以數(shù)據(jù)預測技術的發(fā)展，快速、清晰、短周期內從企業(yè)生產、經(jīng)營過程中產生的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，可以應用在輔助研發(fā)、工藝分析、質量分析、銷售等領域中。

如何為企業(yè)帶來價值

數(shù)據(jù)大腦將機器設備以及生產線數(shù)據(jù)、MES/WMS數(shù)據(jù)、PLM數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)，實時視頻數(shù)據(jù)、制造過程檢測數(shù)據(jù)、產品研發(fā)數(shù)據(jù)、銷售訂單數(shù)據(jù)等復雜龐大的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)精煉，形成的行業(yè)數(shù)據(jù)場景，包括數(shù)據(jù)模型、指標體系、數(shù)據(jù)標簽和算法特征。有研究表示，在工業(yè)大數(shù)據(jù)所推動的變革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。下面我們來列舉一下大數(shù)據(jù)的典型應用場景。

（1）工藝設計與研究，某汽車公司利用大數(shù)據(jù)分析用戶駕駛習慣，提出了更為明確的改善建議和方向，從而進行產品優(yōu)化。

（2）能耗優(yōu)化，某大型石化企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術對工藝流程中相關參數(shù)進行數(shù)據(jù)采集和篩選建立數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化燃煤消耗，實現(xiàn)燃煤效率提升2.6%。

（3）銷售預測，某大健康產品企業(yè)利用數(shù)據(jù)大腦預測未來12月的銷售額度，預測分析可幫助用戶評審和權衡潛在的決策影響力，可用來分析歷史概率，以預測未來業(yè)績并采取預防措施。

工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的時代已經(jīng)來臨，伴隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用價值將逐步擴大，越來越多的企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)轉型升級。國工智能希望企業(yè)可以更多的了解自身的業(yè)務與需求，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是一筆寶貴的財富，如果加以利用，可以圍繞著“供，研，產，銷，能，環(huán)”等環(huán)節(jié)，每個企業(yè)創(chuàng)造屬于自己的工業(yè)數(shù)據(jù)大腦，為企業(yè)提供更好的服務，帶來更好的經(jīng)濟效益。